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精华 原创 pandas 数据处理 10 个高效技巧,让分析速度提升 5 倍

1. 用向量化替代 apply 2. 用 query 简化布尔索引 3. 用 category 类型省内存 4. 分块读取大文件 5. 指定 dtype 减少内存 6. 用 map 做字典映射 7. groupby + agg 一次聚合多列 8. 用 merge 时注意索引 9. 避免链式赋值 10...
1个月前 阅读 2.1万 点赞 1181 评论 3

原创 pandas 数据处理 10 个高效技巧,让分析速度提升 5 倍

## 1. 用向量化替代 apply ## 2. 用 query 简化布尔索引 ## 3. 用 category 类型省内存 ## 4. 分块读取大文件 ## 5. 指定 dtype 减少内存 ## 6. 用 map 做字典映射 ## 7. groupby + agg 一次聚合多列 ## 8. 用 ...
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